Bucket
Introdução
O processo Silver é a segunda etapa de processamento de dados em um datalake. Nesta fase, os dados brutos coletados no nível Bronze são transformados e organizados para uso posterior.
Processo Silver
1. Extração e Transformação
- Os dados brutos armazenados no datalake são extraídos.
- Transformações são aplicadas para limpar, enriquecer e estruturar os dados.
- Exemplos de transformações:
- Conversão de formatos (por exemplo, de CSV para JSON).
- Normalização de valores (por exemplo, padronização de datas).
- Agregação de dados (por exemplo, cálculo de médias).
2. Organização e Indexação
- Os dados transformados são organizados em tabelas ou estruturas adequadas.
- Índices são criados para otimizar consultas futuras.
- Metadados detalhados são registrados para facilitar a descoberta e o entendimento dos dados.
3. Controle de Qualidade
- Verificações de qualidade são realizadas para garantir a integridade dos dados.
- Validação de esquema, detecção de valores ausentes e tratamento de outliers são exemplos de verificações.
4. Segurança e Acesso
- As permissões de acesso são configuradas para garantir que apenas usuários autorizados possam consultar os dados no nível Silver.
- Criptografia e autenticação são aplicadas para proteger os dados.
Benefícios do Processo Silver
- Dados mais estruturados e prontos para análise.
- Melhoria na qualidade e consistência dos dados.
- Preparação para o próximo nível de processamento (Gold).
Conclusão
O processo Silver é essencial para garantir que os dados brutos sejam transformados em informações úteis e confiáveis.